基于TensorFlow的实时目标检测方案
一、 硬件
1） Intel D435i 深度摄像头（D435\D415\455都可以）
2） 带有GPU的电脑，（没有也可以，CPU检测速度慢）
二、 软件
1） Intel RealSense SDK 2.0
2） Win10
3） python开发平台pycharm
4） tensorflow object detection api
三、 详细过程（自定义识别对象，比如猫，狗等其他对象）
1） 图片标注
2） 数据转化
3） 训练集准备
4） 训练
5） 模型转化
6） 部署验证
四、 实际效果
实际案例实现的功能如下：
1） 摄像头实时识别
2） 模型和训练分开，训练好的模型单独载入，即可验证效果
3） Win10系统上直接可运行
4） 获取文件请关注微信公众号Aidu_auto,获取源码请添加本人微信，回复wx(微信)
支持付费学习，包教包会，做深度学习目标检测
5） 解压后打开文件（获取应用程序后）
单击红色部分可直接运行
