前言

提示：总结了遍历图像像素的三种方法，并对其优劣进行了比较。

文章目录

前言
一、图像像素的遍历
二、遍历效果对比
总结
参考资料

一、图像像素的遍历

提示：以下遍历图像像素示例，均实现以下主功能。

/********************************************************
Copyright (c)  2021, by Oneself
Funtion: 实现将一幅图像中每个像素的灰度值减半处理
*********************************************************/
#include <iostream>
using namespace std;

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	cv::Mat image = imread("tower.jpg", -1);
	imshow("input", image);   //显示处理之前的原图像

	//遍历图像
	.....
	
	imshow("output", image);   //显示处理之后的图像   
	waitKey(0);
}

1. at方法遍历

//------------------------------【函数定义】------------------------------
template<typename _Tp >
_Tp& cv::Mat::at	(	
int 	row,    //图像行数
int 	col     //图像列数
)

//遍历示例
for (int j = 0; j < image.rows; j++)
	{
		for (int i = 0; i < image.cols; i++)             //注意这里的内循环，图像列数不需要 * image.channels()
		{
			//注意使用at方法的时候需要判断源图像的通道类型
			if (image.type() == CV_8UC1)
			{
				image.at<uchar>(j, i) = image.at<uchar>(j, i) / 2;
			}
			else if(image.type() == CV_8UC3)
			{
				//若统一处理
				//image.at<Vec3b>(j, i) = image.at<Vec3b>(j, i) / 2;    //图像的通道数在这里的图像类型<Vec3b> 体现了

				//若需要对三个通道分别取值
				image.at<Vec3b>(j, i)[0] = image.at<Vec3b>(j, i)[0] / 2;
				image.at<Vec3b>(j, i)[1] = image.at<Vec3b>(j, i)[1] / 3;
				image.at<Vec3b>(j, i)[2] = image.at<Vec3b>(j, i)[2] / 4;
			}
		}
	}

【Tips】
（1）在调用at方法时，必须指定图像元素的类型；
（2）因为cv::Mat 可以接受任何类型的元素，你需要指定返回值的预期类型，故at方法被实现成为了一个模板方法。

2. 指针遍历

//------------------------------【函数定义】------------------------------
template<typename _Tp >
using cv::Ptr = typedef std::shared_ptr<_Tp>

//遍历示例
for (int j = 0; j < image.rows; j++)
{
	uchar* data = image.ptr<uchar>(j);   //获取第j行的地址
	for (int i = 0; i < image.cols * image.channels(); i++)
	{
		data[i] = data[i] / 2;
	}
}

【Tips】：ptr方法是一个模板方法，返回第j行的地址。

3. 迭代器遍历

//创建图像迭代器有两种方式

//方式一
cv::Mat_<cv::Vec3b>::Iterator it;

//方式二
cv::MatIterator_<cv::Vec3b> it;

//遍历示例
cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it = image.begin<cv::Vec3b>();
cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator itend = image.end<cv::Vec3b>();

//也可以使用以下创建迭代器
//cv::MatIterator_<cv::Vec3b> it = image.begin<cv::Vec3b>();
//cv::MatIterator_<cv::Vec3b> itend = image.end<cv::Vec3b>();

while (it != itend)
{
	*it = *it / 2;
	it++;
}

【Tips】：创建迭代器有两种方法：cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator 或 cv::MatIterator_<cv::Vec3b>；

二、遍历效果对比

（一）、需要对程序的处理耗时进行计数

//计时从某段图像处理过程从开始到结束的耗时时间
double t = getTickCount();
.....//（处理过程）
double timeConsume = (getTickCount() - t) /getTickFrequency();  //timeConsume即为这段处理过程所耗时的总时间（单位：秒）