[人工智能]吴恩达机器学习【第一天】

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今天学了监督学习和无监督学习。

监督学习分为 回归和分类 问题，回归是处理连续问题，分类是处理离散问腿，这个我在数学建模的时候已经学习过了，那时候碰上的是蝴蝶的生长与蝴蝶的翅膀面积之间的关系就是回归问题，而分类问题是如何通过各个省份的GDP数据、经济、幸福水平来划分各个省份的分类排名（实力大省），其中带有几个是正确，有一些是错位的，进行多次的回归。

无监督学习即不给训练数据标准答案，让计算机自己通过算法进行识别，最后对数据进行分类，比如人群的发热、身高进行分类，分成几类，看看最后这些人跟发烧是否有关系。

不过这两者我之前学习数学建模的时候学习过一些模型，比较好理解。

学会去用工具