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众所周知目前人工智能技术得到了广泛的应用，为人们的生活和工作提供了一定的便利，同时也促进了企业的发展，如果想要快速入门人工智能，不仅需要了解清楚人工智能技术，同时还需要明白适合开发人工智能应用的编程语言有哪些。
适合开发人工智能应用的编程语言有哪些？
一、C/C++。C/C++是速度最快的面向对象编程语言，但是提起来AI开发可能大家都不列为首选。如果我们在嵌入式环境中来工作，考虑到系统的性能指针可能是我们最好的选择。为什么我会给C++放在第一顺位，尽管大家选择了Python。我也建议不想停留在表面的人都要学习。现在流行的库都是C++写的，Python是什么呢？套了一个壳子。所以速度也有了灵活性也有了。最后是AI的项目当中C++用于统计，比如神经网络。
二、Python。第一名毫无疑问是Python，根据今年的各种开发报告来看，75%人工智能开发方向的程序员全部使用Python。Python可用的库是别的语言都不能比的。给大家细数一下：Numpy：是进行科学计算的必备。Pandas：是数据分析的必备，并且提供了计算即可，可用Numpy再进行计算。Scikitlearn：基于开源机器学习的库，支持各种难度算法。SpaCy：自然语言的必备库。Python和其他语言放在一起，并不是让大家做选择，不管你学了什么语言。人工智能方向Python是必学内容。
适合开发人工智能应用的编程语言有哪些？
三、Java。单纯的学习和研究人工智能的话Java不是必学项，尽管学习曲线还ok但是学习成本也过高了。如果你想要去的公司是互联网头部公司，也许你需要Java的一点基础。另外一点就是算法相关的，Java还是非常有必要学的，主要因为Java可扩展。
四、Lisp。Lisp在构建AI项目中主要是解决归纳逻辑问题。《ArtificialIntelligence:Amodernapproach》一书中解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，有兴趣的自己查看。Lisp适用于AI的原因有相对于其他语言的可扩展性，另外就是环境支撑比如调试还有增量编译等。不仅支持符号编程，还不区分数据和代码，所以非常强大。
五、Prolog。Prolog和Lisp性能方面是差不多的，它还可以跟R语言合用，和Java双向沟通。很多人觉得它过时了，但是大家可以到GitHub上面，依旧可以看到至今海域很多Prolog在提交更新，神经网络几经波折，大家都不知道下一个技术点会爆发在那。
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