方法一：

原理：

将图像分成两个区域，而后利用临时变量将这两个区域进行交换。

代码实现：

参数img表示需要平移的图像数据，参数d表示平移像素量（右移为正，左移为负）

Mat img_shift(Mat img, int d)
{
	Mat tmp;

	if (d > 0)
	{
		//右移
		Mat q0(img, Rect(0, 0, img.cols - d, img.rows));
		Mat q1(img, Rect(img.cols - d, 0, d, img.rows));

		q0.copyTo(tmp);

		Mat q2(img, Rect(0, 0, d, img.rows));
		Mat q3(img, Rect(d, 0, img.cols - d, img.rows));

		q1.copyTo(q2);
		tmp.copyTo(q3);
	}
	else
	{
		//左移
		d = -d;

		Mat q0(img, Rect(0, 0, d, img.rows));
		Mat q1(img, Rect(d, 0, img.cols - d, img.rows));

		q0.copyTo(tmp);

		Mat q2(img, Rect(0, 0, img.cols - d, img.rows));
		Mat q3(img, Rect(img.cols - d, 0, d, img.rows));

		q1.copyTo(q2);
		tmp.copyTo(q3);

	}


	return img;

}

结果展示：

结果展示的为右移100像素的结果

方法二：

原理：

将图像数据复制粘贴在原图像两倍宽的矩阵中，即两个原始图像在矩阵中左右并列存放；而后根据位移量来截取原始图像宽高的图像数据。

代码实现：

参数img表示需要平移的图像数据，参数d表示平移像素量（右移为正，左移为负）

//第二种图像平移
//将图像扩展两倍的宽 并对其进行截取达到是图像平移
Mat img_shift1(Mat img, int d)
{

	Mat src(img.rows, img.cols * 2, img.type());

	//水平平移 则在水平方向上对其复制粘贴
	img.copyTo(src({ 0,0,img.cols,img.rows }));
	img.copyTo(src({ img.cols,0,img.cols,img.rows }));

	if (d > 0)
	{
		Mat tmp(src, Rect(img.cols - d, 0, img.cols, img.rows));
		tmp.copyTo(img);
	}
	else
	{
		Mat tmp(src, Rect(-d, 0, img.cols, img.rows));
		tmp.copyTo(img);
	}



	return img;
}