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from tensorflow import keras.backend as K K.backend.shape(X) # 返回张量 可以看成列表，可以有下标 -
K.all(x, axis=None, keepdims=False) # AND操作，按照轴的选定 -
K.cast(x, dtype) # 改变数据类型，返回的是指定dtype的x -
K.floatx() # 'float32' -
# 一维张量（简单理解为数组） K.arange(start, stop=None, step=1, dtype='int32') -
K.pow(x, a) # x的a次方 -
K.stack(x, axis=0) # x堆叠 可以传入列表，按照[-3, 3)传入轴 -
K.reshape(x, shape) # x 重塑成shape (元组) -
K.sin() or K.cos() -
# 一个张量，索引的整数张量，返回一个张量，它与reference具有相同的类型。 K.gather(refernce, indices) -
K.concatenate(tensors, axis=-1) # 按轴连接张量列表
