一.knn
二.线性回归
预测房间面积与房价的关系：
该预测模型的自变量(independent variation)是房间面积，因变量(dependent variation)是房价，预测指定房间面积的房价。
线性回归的方法步骤：
1. 根据自变量的个数，因为自变量只有房间面积，所以回归方程y = mx + b
2. 首先给定一个m，b的值，假如m = 1, b = 1，通过公式来计算最小均方差(MSE)
3. MSE ：f（m，b）= 1/n * ∑[i=1,n](mxi +b - yi)2
4. MSE分别对m，b求偏导，得到公式
1. ?(b) = 2/n * ∑[i=1,n](mxi +b - yi)
2. ?(m) = 2/n * ∑[i=1,n]xi *(mxi +b - yi)
5. 拟定学习速率learning rate = 0.0001（视情况拟定）
6. m = m - ?(m) * learningrate
b = b - ?(b) * learningrate
通过数以千万次的迭代来得出适当的m，b，当m和b最接近零时即为y最低点，此时最精确
7. 得出Minimun Mean-Squared Error(最小均方差)最合适的
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