前言

c++ opencv 数字图像处理

在matlab中进行图像处理时，在图像窗口可以点击图像像素查看对应的像素值，比较方便。在c++ opencv中需要自己编程达到对应效果，在图像处理之前可以创建对应的函数文件来辅助进行图像处理。

一、创建鼠标操作函数的头文件：onMouse.h

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param);  //evnet:鼠标事件类型 x,y:鼠标坐标 flags：鼠标哪个键

二、创建鼠标操作函数的源文件：onMouse.cpp

#include "onMouse.h"
void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)  //evnet:鼠标事件类型 x,y:鼠标坐标 flags：鼠标哪个键
{
	Mat* im = reinterpret_cast<Mat*>(param);
	switch (event) {

	case EVENT_LBUTTONDOWN:
		//显示图像像素值

		if (static_cast<int>(im->channels()) == 1)
		{
			//若图像为灰度图像，则显示鼠标点击的坐标以及灰度值
			cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<uchar>(Point(x, y))) << endl;
		}
		else
		{
			//若图像为彩色图像，则显示鼠标点击坐标以及对应的B, G, R值
			cout << "at (" << x << ", " << y << ")"
				<< "  B value is: " << static_cast<int>(im->at<Vec3b>(Point(x, y))[0]) 
				<< "  G value is: " << static_cast<int>(im->at<Vec3b>(Point(x, y))[1])
				<< "  R value is: " << static_cast<int>(im->at<Vec3b>(Point(x, y))[2])
				<< endl;
		}

		break;
	}
}

三、示例

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include "onMouse.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{ 

	Mat image1 = imread("lena.png");  //读取图像；
	if (image1.empty())
	{
		cout << "读取错误" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("image1",image1);  //显示图像；
	
	
	setMouseCallback("image1", onMouse, reinterpret_cast<void*>(&image1)); //关联图像显示窗口和onMouse函数
	waitKey(0);  //暂停，保持图像显示，等待按键结束

	return 0;
}