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[人工智能]跟着吴恩达老师学习机器学习第五天 - 如何选择正确的学习率α+模型的选择+正规方程得到θ值+正规方程与梯度下降算法的优劣比较


课程4.4

如何选择正确合理的学习率α

1、判断算法是否已经收敛

图片1:判断算法是否已经收敛在这里插入图片描述 理解1:判断算法是否已经收敛
在这里插入图片描述


2、学习率α过大有什么现象

图片2:学习率α过大有什么现象
在这里插入图片描述
理解2:学习率α过大有什么现象
在这里插入图片描述


3、找到合适的学习率α

图片3:找到合适的学习率α
在这里插入图片描述
理解3:找到合适的学习率α
在这里插入图片描述


课程4.5

特征缩放与模型选择

1、以预测房价为例选择模型

图片1:以预测房价为例选择模型
在这里插入图片描述
理解1:以预测房价为例选择模型
在这里插入图片描述


2、特征缩放的重要性体现

问题2:特征缩放的重要性体现
在这里插入图片描述
理解2:特征缩放的重要性体现
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3、 模型的更佳选择

图片3:模型的更佳选择
在这里插入图片描述
理解3:模型的更佳选择
在这里插入图片描述


课程4.6

正规方程(区别于迭代方程的直接解法)

1、如何用数学公式得到θ值

图片1:如何用数学公式得到θ值
在这里插入图片描述
理解1:如何用数学公式得到θ值
在这里插入图片描述


2、案例操作

图片2:案例操作
在这里插入图片描述
理解2:案例操作
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3、进一步理解x与y向量

图片3:进一步理解x与y向量
在这里插入图片描述
理解3:进一步理解x与y向量
在这里插入图片描述


4、octave实现

图片4:octave实现
在这里插入图片描述
理解4:octave实现
在这里插入图片描述


5、正规方程与梯度下降的比较

图片5:正规方程与梯度下降的比较
在这里插入图片描述
图片6:正规方程与梯度下降的比较
在这里插入图片描述

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加:2021-08-16 11:44:45  更:2021-08-16 11:46:21 
 
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