- 引：网上已有很多ENVI遥感影像分类教程，但基本都是关于【使用ENVI分类器进行遥感影像分类→继续使用ENVI进行精度评价】，缺少关于【使用ArcGIS目视解译进行遥感影像分类→转换文件格式再使用ENVI进行精度评价】（此即本文关注点）的教程。
- 注：因我对遥感影像分类、对ENVI不够熟悉，故原理与实践上可能有错误之处，望各路大神批评指正。
转为ENVI支持的分类文件
- 将外部程序生成的分类文件转为ENVI可识别的分类图（ArcGIS解译后的面文件→ENVI支持的分类文件）
参考：https://blog.csdn.net/lovefreewind/article/details/42266849
ENVI Classic打开图像->Tools->Color Mapping->Density Slice->Set default numer of ranges(设置为聚类数目)->Applydefault ranges->output ranges to class image
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?ENVI精度评价：Confusion Matrix Using Ground Truth ROIs
- 导入上述分类文件——在此基础上右键?建立ROI（可导入.shp作为ROI）
- Generate Random Sample Using Ground Truth ROIs工具 + Confusion Matrix Using Ground Truth ROIs工具：选择对应的ROI与分类图像类别
- 解译数据来源：实测样本、高分辨率影像样本
- 另：可参考师姐实验课PPT
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?精度评价结果
- 精度很高？高就对了！毕竟，那是我辛辛苦苦目视解译得到的分类结果！
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