[人工智能]2021-08-16 Becoming a Data Scientist-Learning Plan

学习日记 1st

2021-8-16-天降暴雨 和平解放喀布尔

我一直相信发现真相是一种本能。

We all have?the nature to discover the truth.

我所有的工作驱动力都来自这一弧光，即搜集-清洗-分析-发现。

财会工作、审计工作、管理工作、银行工作已经都从事过了，身体和专业的原因不可能从事刑侦工作，经过长时间的观察和思考，我相信数据分析是最终的答案。

至今仍不知道周易和五行八卦是以何种方式推演出的万物天理，但我相信只要坚持研究和分析，在恒河沙数的尽头，数据分析、机器学习、人工智能，我们会被动地重现这一过程，重现宇宙的真理。

最初的，也是最终的。

阿尔法，就是欧米伽。

在前进的道路上被推来搡去，我终于明白了命运指给我的道路。

命运让我在尚未踏上这条路前已经学会了英文、见过了高等数学、读了足够的书、体验过了家庭、企业、国家机器的运转，社会和特质交给我的任务也已经完成，我已经站在大道的起点上。

目前需要加以调查和完善的学习清单（思维导图Pending）

·数学理论方面

-概率论（大学公共课的基础）

-数理统计

·平台及语言方面

-PowerBI（比较了Tableau对微软集成办公更友好）

-SQL语言（Of course）

-Python（基本的数据结构+Package）

-Hadoop

-Hive

-Spark

-算法模型（尚未调查清楚）

·Milestone

-MicroSoft Certificate DA100(For Power BI)

-IBM Data analysis certificate(From Coursera)

·延伸能力

·业财分析能力（未考完的财务成本管理）

·项目管理能力（PMP）

·下一步安排：

制作学习路径图、checklist

对于普适平台找一部好的教程跟完。

马克B站孙兴华老师