[人工智能]李宏毅机器学习——机器学习概论

Learning map

【类型】

（一）监督学习

1. Model

（1）Regression

（2）Classification，非线性模型

包括Deep Learning

（3）Structured Learning结构化学习

（二）半监督学习

• 解决问题：需要分类器判别是猫是狗，只有少量的labelled猫狗，剩下的样本都是unlabelled猫狗，需要通过人工标注label。

（三）迁移学习Transfer Learning

• 解决问题：需要分类器判别是猫是狗，只有少量的labelled猫狗，剩下的样本是labelled其他不相干的生物。

（四）无监督学习

（五）强化学习Reinforcement Learning

机器不知道正确的答案，只知道分数（做得好/不好），需要在环境中不断尝试不断调整。无法监督学习的情况下才会选择强化学习。