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[人工智能]毕业设计总结(一)—— 基于超声图像的甲状腺结节分类

离毕业也已经过去快两个月了,其实早有了稍微写写毕业设计总结的念头,但由于笔者自己拖延以及又在准备研究生考试,今天抽出时间来写下毕设总结的第一篇。



前言

第一篇讲诉下整个毕业设计从开始到结束整个的一个过程经历吧,只作为交流记录。


一、为什么选择了图像分类这一个课题

在毕业设计一开始选择导师的时候,我是毫不犹豫地选择了心怡的导师。从毕业设计开始到结束也是证明了自己的选择是正确的。选择导师之后便开始和导师交流选题,导师也是考虑到我将来的职业规划同我划定了图像分类这一大方向,经过我和导师商量确定了基于超声图像的甲状腺结节分类这一课题。

二、选择了这一课题之后我是怎么做的

1.寒假前

确定选题是在大四上的学期末,为了不耽误当时的复试准备以及抱着好好完成这一个毕业设计的心态,在定下课题后的第二周,我就同导师见面讨论了课题的具体细节,导师给了我已有的资料。在离校前,我尽可能多地查阅了相关的文献,避免回家后查阅不便,并且还从某软件购买了python的相关书籍。

2.寒假这段时间

寒假这段时间,一些时间是拿来阅读文献,对深度学习相关的知识进行了解;一些时间是用来学习python,因为没有专门修过python这一课程。对python了解了大概之后又开始学习深度学习方面的相关程序,同时安装了一些必要的软件并配置环境,软件安装和环境配置可能之后会具体说说踩过的坑。

2.寒假后

到了开学,为了不影响进度,立马向导师汇报了进度,之后也是每隔个一周会稍微同老师汇报进度,包括自己遇到的问题。个人认为汇报进度很有必要,毕竟有些导师不一定会主动来找你,而且导师一般会给予自己的帮助。五月份之前,都是这样一个学习和汇报的过程,期间导师也是给了许多帮助。到了五月份,也是自己真正投入精力到毕设的一个月,学习代码,修改代码,不断完善,并且完成需要完成的文字资料。五月底对毕业论文进行修改,对程序进行完善,整个过程导师确实给了很多帮助。六月初,顺利完成了毕业答辩。


总结

毕业设计应该算是自己在大学这一阶段花费了较多精力完成的一门课程,经历了这一次的毕业设计也是学习到很多东西,包括知识能力等等。于是有了记录这一次毕业设计的想法,可能还有很多地方不够成熟或者有误,欢迎大家指出,我加以改正。

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加:2021-08-18 12:42:30  更:2021-08-18 12:42:59 
 
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