[人工智能]DataWhale八月组队学习--集成学习——1数学基础

一、高等代数与线性代数

这部分包括了一些矩阵、导数的知识，以及梯度下降法的原理，教案内容已经看完，内容有点多，具体的过程后面再补上。

二、概率论与随机过程初步

三、数理统计（极大似然估计）

四、极大似然估计和贝叶斯估计

总结

这一节的内容将之前学过的数学知识都重新串了一遍，加深了印象。