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   -> 人工智能 -> Pytorch--Tensor的索引与切片 -> 正文阅读

[人工智能]Pytorch--Tensor的索引与切片

1、直接用索引的方式

在这里插入图片描述

相当于创建一个CNN的Tensor
a[0].shape
直接指向对应维度的第几个

2、:号的方式

在这里插入图片描述
三种情况

  1. start:#指从start包括start到最后
  2. :end #指从开始到end不包括end
  3. start:end#指从start到end,包括start不包括end

特殊情况

start:end:step #分别代表开始位置、结束位置、步长

在这里插入图片描述

3、index_select

a.index_select(dim,tensor)

指定某一维度的tensor
在这里插入图片描述

4、…

在这里插入图片描述
指全部维度

5、 .masked_select()

在这里插入图片描述
代码解释
先通过randn(3,4)创建一个dim为2size为【3,4】的tensor
再通过.ge(0.5)使大于0.5的数字全部置为1,小于0.5的置为0
在通过.maskend_select(x,mask)找出x中原来大于0.5的数字即0.5404,0.6040,1.5771

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加:2021-08-18 12:42:30  更:2021-08-18 12:44:50 
 
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