IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> Win10安装 pytorch1.9.0【CPU版】【最新版】 -> 正文阅读

[人工智能]Win10安装 pytorch1.9.0【CPU版】【最新版】

一、安装Anaconda

???? Anaconda安装见 win10安装Tensorflow-cpu(AMD显卡) && keras

二、安装Pytorch-CPU

1. 打开 Anaconda Prompt

???? 输入 下面的命令,创建一个新的屋子【隔离不同版本的环境】

conda create -n pytorch python=3.6

创建新屋子

2. 查看conda环境

???? 输入 命令 查看 新建的 pytorch 环境

conda info --envs

???? 其中,右边的 * 号表示,当前处于哪个环境。
查看pytorch环境

3. 进入 pytorch 环境,安装pytorch

???? 输入 命令 ,进入 pytorch 环境,安装pytorch

activate pytorch

???? 命令行开头显示 pytorch【即蓝框】,代表成功进入 pytorch 环境
进入 pytorch 环境

4. 到pytorch官网

???? PyTorch Build 选择 Stable;选择系统;Package,Windows下推荐 conda,Linux 下推荐 pip;然后选择 python,如果没有显卡的话,选择 CPU

???? 我的选择如图所示:
到官网复制命令
???? 复制下面的代码,接着前面的命令行。

注:如果重新打开 Anaconda Prompt时,查看最左边括号中是 base 还是 pytorch,确保 一定要在 pytorch 环境中

???? 之后粘贴命令执行即可。
安装pytorch

???? 此处最好可以 fq ,或者将镜像源修改为国内镜像源地址,否则会下载很慢甚至出错。而且最好不要切换到其他界面,看到不会动可以按按回车(我就是这样做的hhh,笔者fq了,所以会稍微快了点~)

???? 当pytorch无法获得资源时,需要手动的去下载相关压缩文件,并用conda install 安装。详细步骤如下:

5. 手动安装方法

该方法来自 PyTorch安装最全流程

???? 具体方法如下:进入下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

???? 首先根据个人计算机版本,选择不同的入口。
选择个人计算机版本
???? 点击进入,然后通过快捷键找到pytorch,并下载。【好像没有最新版的】,这里以 下载 pytorch-1.4.0-cpu_py36ha775e86_0.tar.bz2 为例。
选择pytouch版本

???? 将下载的压缩包放入Anaconda安装文件夹下对应的pkgs文件夹下。
???? 随后在Prompt中输入:

conda install D:\anaconda\pkgs\pytorch-1.4.0-cpu_py36ha775e86_0.tar.bz2


???? 这里需要注意的是一定要在(pytorch)这个虚拟房间下,运行安装。
???? 其他无法获得镜像安装的可以参照上述离线方法安装。

6. 验证是否安装成功

  1. 确保已在 pytorch 环境下,输入 ?? python
  2. 输入 import torch ,如果没有报错,说明 PyTorch 已成功安装上了
  3. 查看 PyTorch 版本,输入 print(torch.__version__)
  4. 当然你可以查看你的PyTorch是否可以使用 GPU,输入 torch.cuda.is_available() 若是 True,则可以使用 GPU;是 False,则只能使用CPU。

7. vscode配置【笔者是用vscode的】

???? 添加新的python解释器,
添加新的python解释器
???? vscode 中 Python 解析器信息显示于左下角,如果没配置会有警告标示,如上图所示:可单击该区域【左下角】,选择一个合适的 Python 解释器,解释器可以是虚拟环境。如上图所示:当正确选择后,就会显示 。

???? pytorch环境的路径可在 conda环境下查看 ,如
查看pytorch环境
???? 找到对应的路径后,选择 python.exe
选择python,exe
???? 在vscode测试下:
测试
???? 至此,pytorch-cpu版成功安装,开始pytorch之旅~

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-08-18 12:42:30  更:2021-08-18 12:44:52 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/27 19:53:46-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码