[人工智能] 神经网络通道、卷积层、池化层、全连接层等

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[人工智能]神经网络通道、卷积层、池化层、全连接层等

1 channel的含义

一般 channels 的含义是，每个卷积层中卷积核的数量

假设现有一个为 6×6×3的图片样本，使用 3×3×3 的卷积核（filter）进行卷积操作。此时输入图片的 channels 为 3 ，而卷积核中的 in_channels 与需要进行卷积操作的数据的 channels 一致（这里就是图片样本RGB，为3）。
在这里插入图片描述
接下来，进行卷积操作，卷积核中的27个数字与分别与样本对应相乘后，再进行求和，得到第一个结果。依次进行，最终得到 4×4 的结果。

上面步骤完成后，由于只有一个卷积核，所以最终得到的结果为 4×4×1 ， out_channels 为 1 。