一、基础理论

1、轮廓概述

边缘和轮廓区别：边缘是零散的点，轮廓是整体。

在二值图中找轮廓

2、cv.findContours函数（查找轮廓）

contours, hierarchy = cv2.findContours(img,mode,method)

参数：?

?返回：

contours：轮廓

hierarchy：层级

# 3、根据二值图找到轮廓
contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#轮廓      层级                               轮廓检索模式(推荐此)  轮廓逼近方法

3、cv.drawContours函数（画出轮廓）

dst = cv.drawContours(dst, contours, -1,                 (0,0,255), 3)
#                           轮廓     第几个(默认-1：所有)   颜色      线条厚度

二、代码

# 轮廓提取
import cv2 as cv

img = cv.imread('Resource/test.jpg')
cv.imshow('img', img)

# 1、灰度图
imgray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('imgray', imgray)

# 2、二进制图像
ret, binary = cv.threshold(imgray, 127, 255, 0)     #ret：阈值     binary：二进制图像
cv.imshow('binary', binary)

# 3、根据二值图找到轮廓
contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 4、画出轮廓
dst = img.copy()
dst = cv.drawContours(dst, contours, -1,                 (0,0,255), 3)
#                           轮廓        第几个(默认-1：所有)   颜色       线条厚度
cv.imshow('dst', dst)

cv.waitKey(0)