DAY10
课程9.1
代价函数
1、拟合神经网络在分类问题的应用
视频图片：二元分类和多类别分类问题
理解：二元分类和多类别分类问题
2、神经网络的代价函数
视频图片：神经网络的代价函数
理解：神经网络的代价函数
课程9.2
反向传播算法
1、例子：只有一个样本数时
视频图片：例子：只有一个样本数时
理解：例子：只有一个样本数时
2、δ = 神经节点的激活值的误差
视频图片：δ = 神经节点的激活值的误差
理解：δ = 神经节点的激活值的误差
3、▲ == δ
视频图片：▲ == δ
课程9.3
理解反向传播
1、正向传播图解
视频图片：正向传播图解
理解：正向传播图解
2、反向传播图片
视频图片：反向传播图片
理解：看看上面的图片就就理解了的
如果看过我的博客的同学正好也在和吴恩达老师一起学习机器学习，那么会发现我的这十天的博客都是在根据老师的课件来进行一个回顾，其实到后面就没有什么自己的思考了，大部分都是老师上课的一些话，所以说，我后续的博客更新方式会有所改变，因为我买了一本机器学习实战，好的，今天的博客有点水水，我准备直接干视频，干完就去实战啦~，谢谢各位看博客的秃头小宝贝们！