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[人工智能]李宏毅机器学习——误差和梯度下降

1.误差的来源

Average Error随着模型复杂增加cheng指数上升,更复杂的模型,并不能给测试集带来更好的效果,而误差来自于bias(偏差)和variance(方差)。

2.估测变量x的偏差和方差

评估变量x的偏差

在这里插入图片描述
注:图片中的larger N 和 smaller N位置相反才对。

估测x的方差

在这里插入图片描述

3.偏差vs方差

在这里插入图片描述
偏差大——欠拟合
方差大——过拟合

4.模型选择

(1)传统方法
(2)交叉验证
在这里插入图片描述
(3)N-折交叉验证
在这里插入图片描述

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加:2021-08-21 15:22:26  更:2021-08-21 15:22:52 
 
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