前面回顾了一些序列模型（RNN等），然后引出了attention transformer的学习，有了transformer这个强大的基础结构，就衍生出了许多强大复杂的大型模型。其中Bert和GPT是两个典型的代表，也是NLP领域预训练模型的代表。 下面结合许多资料，先手写了一点笔记，后面会总结整合成电子博客
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[人工智能]以transformer为基础的Bert和GPT |
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前面回顾了一些序列模型（RNN等），然后引出了attention transformer的学习，有了transformer这个强大的基础结构，就衍生出了许多强大复杂的大型模型。其中Bert和GPT是两个典型的代表，也是NLP领域预训练模型的代表。 下面结合许多资料，先手写了一点笔记，后面会总结整合成电子博客
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