IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> 知识图谱DKN源码详解(二)attention.py -> 正文阅读

[人工智能]知识图谱DKN源码详解(二)attention.py

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F


class Attention(torch.nn.Module):
    """
    Attention Net.
    Input embedding vectors (produced by KCNN) of a candidate news and all of user's clicked news,
    produce final user embedding vectors with respect to the candidate news.
    """
    def __init__(self, config):
        super(Attention, self).__init__()
        self.config = config
        self.dnn = nn.Sequential(
            nn.Linear(
                len(self.config.window_sizes) * 2 * self.config.num_filters,
                16), nn.Linear(16, 1))

    def forward(self, candidate_news_vector, clicked_news_vector):
        """
        Args:
            candidate_news_vector: batch_size, len(window_sizes) * num_filters
            clicked_news_vector: batch_size, num_clicked_news_a_user, len(window_sizes) * num_filters
        Returns:
            user_vector: batch_size, len(window_sizes) * num_filters
        """
        # batch_size, num_clicked_news_a_user
        clicked_news_weights = F.softmax(self.dnn(
            torch.cat((candidate_news_vector.expand(
                self.config.num_clicked_news_a_user, -1, -1).transpose(
                    0, 1), clicked_news_vector),
                      dim=2)).squeeze(dim=2),
                                         dim=1)

        # batch_size, len(window_sizes) * num_filters
        user_vector = torch.bmm(clicked_news_weights.unsqueeze(dim=1),
                                clicked_news_vector).squeeze(dim=1)
        return user_vector
  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-08-21 15:22:26  更:2021-08-21 15:23:44 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/1 12:31:13-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码