深度学习介绍
神经网络本质：通过hidden layers进行特征提取
隐藏层通过提取特征输出一组新的特征，输出层以此作为输入进行分类或回归等等
反向传播（BP）
反向传播的基础即链式法则，通过一层一层的误差导数向前传播完成所有梯度的计算
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[人工智能]李宏毅机器学习-datawhale打卡-task04-深度学习介绍和反向传播机制 |
深度学习介绍神经网络本质：通过hidden layers进行特征提取 反向传播（BP）反向传播的基础即链式法则，通过一层一层的误差导数向前传播完成所有梯度的计算
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