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[人工智能]【Datawhale组队学习】机器学习数学基础 - 数列极限【Task 02】

数列极限的定义

存在常数a,对任意的 ? > 0 \epsilon > 0 ?>0

若存在正整数N,使得 n > N n>N n>N时, ∣ x n ? a ∣ < ? |x_n-a|< \epsilon xn??a<?恒成立,称a是数列 { x n } \{x_n\} {xn?}的极限。记为 lim ? x → ∞ x n = a \lim_{x \rightarrow \infty} x_n = a limx?xn?=a

若寻找存在的正整数N,则需要进行取整操作。N并不唯一,大于N的都行

若不存在,则称数列 { x n } \{x_n\} {xn?}发散。

子数列

若数列 { a n } \{a_n\} {an?}收敛,其任意子列 { a n k } \{a_{n_k}\} {ank??}收敛,且 lim ? k → ∞ a n k = lim ? n → ∞ a n \lim_{k \rightarrow \infty}a_{n_k} = \lim_{n \rightarrow \infty} a_n limk?ank??=limn?an?

不仅可以从数列收敛推出其子序列收敛。

而且利用反证法,从其子列发散,证明原数列发散。

但是仅有一个子列收敛,无法推出整个数列收敛。

数列的性质

主要性质:

  • 唯一性:给出数列 { x n } \{x_n\} {xn?},若 lim ? n → ∞ x n = a \lim_{n \rightarrow \infty} x_n = a limn?xn?=a(存在),则 a a a是唯一的。
  • 有界性:若数列 { x n } \{x_n\} {xn?}极限存在,则数列 { x n } \{x_n\} {xn?}有界。
  • 保号性:设数列 { a n } \{a_n\} {an?}存在极限 a a a,且 a > 0 a > 0 a>0(或 a < 0 a < 0 a<0),则存在正整数 N N N,当 n > N n>N n>N时,有 a n > 0 a_n>0 an?>0(或 a n < 0 a_n < 0 an?<0

此处需要注意的是,这里并非是局部性质,而是整个数列满足该性质。

数列极限的运算

设存在 lim ? n → ∞ x n = a \lim_{n \rightarrow \infty} x_n = a limn?xn?=a lim ? n → ∞ y n = b \lim_{n \rightarrow \infty} y_n = b limn?yn?=b

那么有

  1. lim ? n → ∞ ( x n ± y n ) = a ± b \lim_{n \rightarrow \infty} (x_n \pm y_n) = a \pm b limn?(xn?±yn?)=a±b
  2. lim ? n → ∞ x n y n = a b \lim_{n \rightarrow \infty} x_ny_n = ab limn?xn?yn?=ab
  3. b ≠ 0 b \neq 0 b?=0 y n ≠ 0 y_n \neq 0 yn??=0,那么 lim ? n → ∞ x n y n = a b \lim_{n \rightarrow \infty} \frac{x_n}{y_n} = \frac{a}{b} limn?yn?xn??=ba?

夹逼准则

夹逼准则的方法与极限中夹逼准则的定义类似,不再赘述。

单调有界

判断极限是否存在:

  1. 数列单调上升,且有上界,则数列极限存在;
  2. 数列单调下降,且有下界,则数列极限存在。’

若数列并不单调,那么分析出其极限值,

常见题型:

  1. 给出 a n a_n an?的递推通项:利用单调有界准则。
  2. 给出 a n = f ( n ) a_n = f(n) an?=f(n)的公式:化为 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x),进行求导计算。

Task02中所讲的函数连续性部分补充在了上一章Task01中。


以上内容是DataWhale第28期组队学习,根据b站视频考研数学之高等数学(一二三都适用)学习整理所得,若有不足,望指出。

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加:2021-08-22 13:32:41  更:2021-08-22 13:34:46 
 
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