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[人工智能]OpenCV技巧 | 二值图孔洞填充方法与实现(附Python/C++源码) |
点击上方“OpenCV与AI深度学习”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达导读本文主要介绍使用OpenCV对二值图做孔洞填充的方法与实现。 背景介绍为什么要做孔洞填充?因为在部分情况下,二值图内部的孔洞和外部轮廓是一个整体,填充孔洞可以方便后续处理,减少干扰。 OpenCV孔洞填充的常用方法有2种: ① 形态学闭运算。闭运算是先膨胀后腐蚀操作,如上图,先膨胀白色高亮区域增加,孔洞会被填充。但使用闭运算针对不同的图片不能准确知道需要的核大小是多少,所以并不能通用; ② 轮廓绘制方法。通过轮廓绘制drawContours函数设置绘制线宽为-1即可填充绘制。但查找轮廓一般是在二值图处理之后才会使用,这样会造成重复操作。 尽量在二值图时完成孔洞填充,不影响后续操作顺序才是最终目标! 实现步骤与代码实现步骤: ① 通过二值化或其他方法得到二值图; ② 使用floodFill从(0,0)点开始执行漫水填充算法; ③ 漫水填充结果图取反; ④ 取反后的结果与二值图求并集。 实现代码与逐步演示: |
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