[人工智能]Opencv sift词袋模型

Bow模型

BoW模型最早用于NLP和IR领域，该模型忽略掉文本的语法和语序，用一组无序的的单词（words）来表达一段文字。并利用word出现的次数构建直方图作为特征向量。

Bow模型也可用于计算机视觉领域，图像的特征被当做word。

应用于计算机视觉的Bow

提取特征碎片

以SIFT特征为例，SIFT特征是一种局部特征，对图像的扭曲，光照变化，视角变换，尺度旋转都具有不变性。

SIFT算法提取图像的特征点，每张图像的特征点数，不是固定值，每一个特征点存在一个特征描述向量，维度为固定值。

参考?

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