人工智能导论学习笔记01——第一章 绪论
人工智能导论学习笔记
肝！
第一讲 生命、智能与人工智能
生命与智能
【注】任何生命都有智能，只是程度、层次不同。
智能是生命适应环境并实现其目标的基本能力。
生命的基本特征
基本目标——生存、繁衍
智能内涵
智能内涵
智能分类
社会智能：了解和管理别人和善于适应人际关系的能力
机械性智能：了解学习应用工具机械的能力
抽象性智能：了解和应用观念及符号的能力
人类多元智能组成
语言、数学、逻辑空间、身体运动、音乐、人际、自我认知、自然认知
人工智能的内涵
模拟理性思维角度：
人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算。
拟人行为角度：
人工智能使一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术。
机器角度：
人工智能使智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为。
如：判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
智能与人工智能类型
智能类型
从生命的角度划分：
· 自然智能
· 人工智能
机器智能：以人类制造和发明的机器为载体，实现的非生命智能，可以称为机器智能。
机器智能与人工智能的区别
其他智能
第二讲 人工智能的孕育历程
人工智能与人工神经元
1943年——首个人工神经元模型（MP模型）
1949年——赫布学习规则
人工智能与计算机
人工智能与控制论
人工智能与图灵机
人工智能现代史
第三讲 人工智能多学科交叉
哲学与科学的思想
哲学起源
人类思想史的结晶。可追溯到古希腊文明之前。
神学到哲学
多元素说：腓尼基哲人，脱胎于多神崇拜。
万物一元论：泰勒斯，脱胎于主神崇拜，包括逻各斯，存在论，以及原子论。
生产和航海：数学和自然科学的萌芽。
辩论术、数学和自然科学：对研究逻辑学（人类思维规律重要内容）有重要影响。
亚里士多德：开创了第一哲学和逻辑学。抓住了支配人类意识的理性部分，将其规则形式化为逻辑学。
人工智能与哲学
也可以说：人工智能使乐观理性主义哲学的产物。
人工智能多学科交叉
人工智能——各学科的“粘合剂”
第四讲 大数据概念
数据及其本质
数据：
描述事物的符号记录。
涉及事物的存在形式，是构成信息和知识的原始材料。
分类：
模拟数据和数字数据。
数字数据：
· 计算机处理的原始材料
· 图像、声音、文字、数值、字符和符号等
· 二进制数据形式
· 计算机的输入数据
数据不再是社会生产的副产物，而是可被二次甚至多次加工的原料。
什么是大数据
大数据的基本特征
特征一：容量
特征二：速度
特征三：多样性
特征四：价值
大数据思维变革
e.g.
第五讲 大数据价值与案例
大数据商业价值
大数据案例
第六讲 人工智能研究与应用
人工智能研究方向
人工智能研究与应用
人工智能应用技术基础
