今天介绍一个Python的开源项目，是由微软研究院团队的Ziyu Wan,Bo Zhang等人开发的，通过深度学习方法来恢复受损严重的老照片。github项目地址如下
https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
感兴趣的可以下载来学习或者运行来修复一些受损的照片，官方效果图如下，效果还是不错的。
实际表现究竟如何呢，我们可以来实际运行下代码，这里不得不吐槽一下微软去年关闭了自家的notebook，使得该项目的大佬不得不把代码放到了谷歌的的线上环境Colab上，Colab项目地址如下
https://colab.research.google.com/drive/1NEm6AsybIiC5TwTU_4DqDkQO0nFRB-uA?usp=sharing#scrollTo=q6lNy6jw5rjd
运行微软这个项目时谷歌会友情提示也许会读取你的数据，这里直接无视掉就好。（有谷歌账户的人，都可以免费使用该平台，配置还是不错的，目前我个人的一些python练习代码都是放在Colab上，另外百度也有类似的平台，飞桨AI Studio - 人工智能学习实训社区 (baidu.com)，免费额度基本上也足够大多数人使用了，且上面有一些免费的课程可以跟着学习）
接下来我们可以无脑地按照步骤一步步运行，这里就需要我们自己上传照片来运行了。
从网上找到一张老照片,来源：晚清老照片-老照片|奇趣网 (qiqv.cn)
最终效果如下
相较于原图确实多了一些细节，下图为一款手机上的AI老照片修复效果，效果和有优劣，但已经可以满足一定的受损照片修复需求。
