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[人工智能]李宏毅机器学习-datawhale打卡-task05-网络设计的技巧

1.优化失败的原因(loss 无法理想地下降)：

存在局部最小值点(Local Minima)或鞍点(Saddle Point)

2.批次(batch)与动量(momentum)

每遍历完一个Batch，计算一次梯度并update参数

3.自动调整学习率

太大：振荡
太小：update太慢
如何解决：针对不同的loss更新learning rate

4.批次标准化(Batch Normalization)

对数据进行特征缩放
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加:2021-08-26 12:06:37  更:2021-08-26 12:08:24 
 
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