[人工智能]论文阅读——借助屏幕截图对众包测试报告进行排序

? ? ? ? 文章名：

? ? ? ?Prioritize Crowdsourced Test Reportsvia Deep Screenshot Understanding

? ? ? ? 中文译名：

? ? ? ? 借助屏幕截图对众包测试报告进行排序

? ? ? ? 关键词：

? ? ? ?Crowdsourced testing, Mobile App Testing,Deep Screenshot Understanding

? ? ? ? 动机：

? ? ? ? 众包测试报告多且杂，需要进行排序来提高查看效率。测试报告包含的截图对我们的排序工作能有很好的参考价值。

? ? ? ? 怎么做的：

? ? ? ? 提出一种方法叫做DEEPPRIOR，通过深入的屏幕截图理解来对众包测试报告进行优先级排序。DeepPrior考虑了对应用程序屏幕截图和文本详细描述的深入理解。对于提交的测试报告，我们从截图和文本中提取信息。在屏幕截图中，我们根据计算机视觉（CV）技术收集所有小部件，并根据文本描述（详情见第III-A1节）定位问题小部件（表示为asWP）。其余的小部件被视为上下文小部件（表示为WC）。文本使用自然语言处理（NLP）技术进行处理，分为两部分：复制步骤（表示为asR）和错误描述（表示为asP）。

????????DEEPPRIOR的参照是DEEPFEATURE，包含bug特征和上下文特征。

? ? ? ? 该方法通过四步实现：

? ? ? ? 1.从截图和文字报告中提取特征。

? ? ? ? 2 聚合特征。

? ? ? ? 3.根据特征计算重要参数——深度相似度。

? ? ? ? 4.迭代完成相似度排序。

? ? ? ? 实验过程略。

? ? ? ? 本人对科研论文了解尚浅，如有错误，还请指正
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