[人工智能]人工智能怎么开始科研~

叮叮叮~~首先恭喜你成为了研究生，那么AI领域的研究生究竟需要做什么，或者说要怎么展开科研呢，下面我来介绍一下。

目录

〇、科研要做什么？

老问题新方法

新问题老方法

新问题新方法

一、科研的大致流程

二、如何选定一个领域

1.关注前沿动态 ： Google Brain、microsoft Research 大公司的科研组。

2.了解科研趋势

3.结合个人情况

三、怎么开始熟悉一个领域

善用信息，学会借助他人的力量：文献综述

四、掌握通用知识技能

掌握一定的梳理知识

熟练代码实现技能

具备一定的项目管理经验

六、发现最新的科研进展

CVPR 看顶会+跟大牛 NIPS ICML LCLR

会议比较新 一般会先看会议 期刊时间比较长

七、通过深度阅读了解技术

1.第一阶段：

2.第二阶段

3.第三阶段

4.重要的过程：通过代码复现掌握细节

5.通过大量泛读打开视野

6.着手研究

1.如何提出一个问题

2.怎样展开研究

（理论派VS实践派）

3.怎样讲好一个故事（论文）

八、发表论文

1.找到合适的期刊或会议

2.如何正确的与评审打交道

3.最终的准备与参会

〇、科研要做什么？

• 老问题新方法

• 新问题老方法

• 新问题新方法

一、科研的大致流程

• 建立问题
• 了解问题
• 提出方法
• 验证方法
• 得出结论

二、如何选定一个领域

1.关注前沿动态 ： Google Brain、microsoft Research 大公司的科研组。

2.了解科研趋势

3.结合个人情况

三、怎么开始熟悉一个领域

善用信息，学会借助他人的力量：文献综述

四、掌握通用知识技能

• 掌握一定的梳理知识

• 熟练代码实现技能

• 具备一定的项目管理经验

六、发现最新的科研进展

CVPR 看顶会+跟大牛 NIPS ICML LCLR

会议比较新 一般会先看会议 期刊时间比较长

七、通过深度阅读了解技术

1.第一阶段：

抓住论文住址，快速获取文章的信息。提出了什么问题？应用了什么方法？得到了什么效果？

2.第二阶段

抓住文章细节，内化文章提供的信息。详细阅读方法、实现、实验相关部分，理解论文中方法的原理。

3.第三阶段

拓展思维，思考文章所提供方法的不足和可能的改进

4.重要的过程：通过代码复现掌握细节

网站：https://paperswithcode.com/

Tips:

通过paperswith code代码复现网站，找到相关文章精读之后，可以继续在https://arxiv.org/abs/找到该篇文章的引用和引用的相关的文章，进行泛读，从而扩充到一系列的优质文章

5.通过大量泛读打开视野

泛读：善用文献信息，我们可以从一篇好文章快速扩充到一系列优质的文章

Cited by ... 也就是被引用的。

6.着手研究

（1）如何提出一个问题

培养批判性思维，对文中的观点进行反驳

（2）怎样展开研究

实践派：

1.将提出的问题与现存的方法进行实现

2.在实验中观察现存方法在解决问题上的优劣

3.结合观察到的结果与积累的经验性直觉结合，提出可行的改进

4.将提出的改进方法实现

5.实验验证改进的方法，并根据实验结果反复迭代改进的方法

（3）怎样讲好一个故事（论文）

一千个人眼中有一千个哈姆雷特，你需要有一双发现卖点的眼睛！！

核心竞争力：准确性、鲁棒性、运行效率、可解释性、可扩展性

论文开头要围绕着选择的卖点向读者反复强调三件事：

1.通过文献，例证等，向审稿人强调“我关注的问题很重要”

2.通过分析，向审稿人证明，“现有的方法不能有效解决问题”

3.通过适当的介绍和重要数据，说服审稿人“我的方法很有效”

Wrong

不要把实验日志当作对方法的介绍，得出方法的每一步要有理有据

1.我应用了方法A1，进行试验后，得到了结果X1

2.我改用了方法A2，进行实验之后，得到了结果X2

3我最终更行了方法A3，进行试验之后，得到了结果X3

==================================================

Right

1.基于B1原理的启发，我首先应用了A1方法，得到了实验结果X1

2.通过X1的分析，我们发现了Y1这样一个问题

3.为了解决发现的问题，我们结合B2原理，将方法改进成A2，得到了实验结果X2

八、发表论文

1.找到合适的期刊或会议

https://www.yanxishe.com/

AI研习社

2.如何正确的与评审打交道

3.最终的准备与参会