[人工智能]Opencv学习三

1.图像的读取可以添加参数。其分别如下：

cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像

我们来测试一下读取灰度图像的，还有其结果。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


img=cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img)
print(img.shape)

#输出如下，我们可以看到它的像素点和它的的shape是二维的。
[[153 157 162 ... 174 173 172]
 [119 124 129 ... 173 172 171]
 [120 124 130 ... 172 171 170]
 ...
 [187 182 167 ... 202 191 170]
 [165 172 164 ... 185 141 122]
 [179 179 146 ... 197 142 141]]

(414, 500)

2.图像的保存。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


img=cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('mycat.png',img)

3.图像的底层格式?。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
?
?
img=cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(type(img))
?
#输出
<class 'numpy.ndarray'>

4.图像?像素点的个数。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
?
?
img=cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img.size)
?
#输出
207000

5.图像的数据类型。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
?
?
img=cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img.dtype)
?
#输出
uint8

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?