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   -> 人工智能 -> pytorch中使用tensorboard -> 正文阅读

[人工智能]pytorch中使用tensorboard

  1. 因为本人的项目连接的是远程服务器

  2. 所以程序中的from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter,在实例化的时候就要写保存日志路径,如果不写保存路径那么默认在服务器上的runs文件中,这里我们写的路径为远程服务器上的工程目录下的runs/result下

  3. writer = SummaryWriter(log_dir="runs/result")

  4. 当程序运行完之后,就会在远程服务器的工程目录下的runs/result下生成一个日志文件,在本地啥也没有,也没有生成runs/result文件夹

  5. 自己手动在本地工程根目录下创建文件夹runs/result文件夹

  6. 通过使用命令:sz+生成的日志文件,将服务器上的日志文件下载到本地桌面上,然后复制这个日志文件到本地工程(和服务器上同一个工程)的runs/result文件夹下面。

  7. 在本地pycharm打开该工程,打开show in explorer。

  8. 然后进入到runs/ 然后如下图操作,在该文件夹下打开powershell

  9. 在这里插入图片描述

  10. 打开之后如果本地计算机没有tensorboard库,那么就pip install tensorboard,如下图所示:

  11. 在这里插入图片描述

  12. 接下来执行语句

  13. tensorboard.exe --logdir=./ 如下图所示:

  14. 在这里插入图片描述

  15. 如上图中黄线圈出来的网址在浏览器中打开即可,如下图:

  16. 在这里插入图片描述

  17. 关于tensorboard的操作参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Qf4y1C7kz?from=search&seid=11923087010729319013

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加:2021-08-28 09:00:22  更:2021-08-28 09:22:48 
 
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