PART 1 插值算法
1 一维插值问题
2 插值法定义
3 插值法分类
4 一般插值多项式原理
5 Lagrange插值法
6 Runge Phenomenon
7 分段线性插值
8 分段二次插值
9 牛顿插值法
note：实际建模时很少用lagrange与newton。
10 Hermite 插值
? ? 10.1 原理
? ? 10.2? 分段三次Hermite插值PHCIP
note：找最近的四个点构成三次函数
11 三次样条插值
?
?
PART2 拟合算法
?1 插值与拟合的区别：
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2 最小二乘法的几何解释和求解
3 如何评价拟合的好坏
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note：?
拟合 是为了要找一个简单的函数
如果为了SSE要小 用一个非常复杂的函数 是不可以的
确定拟合函数不能光看R^2 SSE .
4. 线性函数的介绍 R^2 只能适用于线性函数拟合结果的评价
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note：?神经网络可以用R^2 因为神经网络本质是很多线性函数的复合。
5. 计算拟合优度的代码
6. 拟合工具箱?
保存函数图形的方法：文件-- print tookfigure--? 再文件-- 导出设置--导出
图片模糊的话 导出时分辨率要设置
文件 --generate code 是生成代码
这个代码实际上是函数生成代码后点击保存
复制函数名称 放入code1 当中 选中 右键? 执行
?注意观察优秀论文中cftool的应用
?
注意 非线性拟合函数用SSE评价。
备注：以上图片来自清风数学建模。?