[人工智能]深度学习项目（二）对话机器人

深度学习项目（二）对话机器人

项目背景

对话聊天机器人是一个热门话题，许多研究者都希望能够开发出让人无法分辨真假的聊天机器人，许多人声称可以使用自然语言处理和深度学习技术来实现这一点。 现如今也出现了聊天机器人，比如小度等智能助手，本项目是使用电影对话语料库，使用Seq2Seq模型+注意力机制训练模型，并进行测试，可以使用模型进行对话。

项目步骤

本项目从以下五个步骤进行：

1. 注意力机制：编写本项目中的重点，注意力机制的完成过程。
2. 数据处理：对数据进行读取并处理，将数据全部处理为相同的长度，方便作为神经网络的输入。
3. 创建词向量：词向量是用来表示词的向量，也就是将文本转化为相应的特征向量。
4. 搭建模型并训练：搭建本次项目所使用的神经网络，并进行训练，得

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