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[人工智能]Seq2Labels 模型结构 |
Seq2Labels( ? (text_field_embedder): BasicTextFieldEmbedder( ? ? (token_embedder_bert): PretrainedBertEmbedder( ? ? ? (bert_model): BertModel( ? ? ? ? (embeddings): BertEmbeddings( ? ? ? ? ? (word_embeddings): Embedding(21128, 768, padding_idx=0) ? ? ? ? ? (position_embeddings): Embedding(512, 768) ? ? ? ? ? (token_type_embeddings): Embedding(2, 768) ? ? ? ? ? (LayerNorm): LayerNorm((768,), eps=1e-12, elementwise_affine=True) ? ? ? ? ? (dropout): Dropout(p=0.1, inplace=False) ? ? ? ? ) ? ? ? ? (encoder): BertEncoder( ? ? ? ? ? (layer): ModuleList( ? ? ? ? ? ? (0): BertLayer( ? ? ? ? ? ? ? (attention): BertAttention( ? ? ? ? ? ? ? ? (self): BertSelfAttention( ? ? ? ? ? ? ? ? ? (query): Linear(in_features=768, out_features=768, bias=True) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (key): Linear(in_features=768, out_features=768, bias=True) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (value): Linear(in_features=768, out_features=768, bias=True) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (dropout): Dropout(p=0.1, inplace=False) ? ? ? ? ? ? ? ? ) ? ? ? ? ? ? ? ? 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