[人工智能]大数据之数据仓库理论（四）

一、用户画像

就是为所有用户，生成各类“标签”，比如消费等级（A,B,C），活跃等级(A,B,C)， 流失风险等级（A,B,C），品类偏好 TOP3，活跃事实（月登陆次数，月访问时长）

事实标签（统计标签）——在数仓中直接取数、使用 sql 聚合统计即可
模型标签（算法模型）——使用 sparkmllib 中的机器学习算法进行计算

二、机器学习

机器学习算法，就是基于大量经验数据对某个问题进行预测的算法；

1、机器学习分类

从训练特点，可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习；
从解决问题，可以分为分类算法，聚类算法，回归分析算法，推荐算法；

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