[人工智能]幂次学院机器学习365天特训营第三期

性问题

苹果

1.假设你面临着数百万用户，每个用户有数百笔交易，涉及成千上万种产品。你如何对这些用户进行有意义的分类？

微软

2.请描述一个你参与的项目，讲讲它有什么独特之处。

3.如何用高基数（high-cardinality）处理类别特征（categorical feature）？

4.如何 summarize 一个 Twitter feed?

5.在应用于机器学习算法之前，清理数据的步骤是什么？

6.如何测量数据点之间的距离？

7.请定义方差（variance）。

8.请描述箱形图（box plot）和直方图（histogram）之间的区别，并举出用例。

Twitter

9.你会用哪些 feature 来为用户构建一个推荐算法？

Uber

10.选一个你真正喜欢的产品或 app，说说你打算怎么改进它。

11.如何在分布（distribution）中找到异常点（anomaly）？

12.如果分布中的某种特定趋势是由于一个异常点，你将如何着手调查？