概念
在许多图像处理软件上，都会有模糊滤镜blur，使图片产生模糊的效果，有许多可以实现图像模糊的算法，其中比较常见的一种就是高斯模糊（Gaussian Blur），是将高斯分布（正态分布）应用于图像处理的一种技术，本质上就是数据的平滑处理，比直接求平均值多了一步加权处理。
原理
正态分布的曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小。计算平均值时，只需要将中心点作为原点，其他点按照其在正态曲线上的位置，分配权重，就可以得到一个加权平均值。
高斯函数
高斯函数的一维形式如下，其中，μ是x的均值，σ是x的方差：
高斯函数的二维形式如下：
高斯采样
在片段着色器中，用原始采样坐标及其周围的若干点进行采样，多少点根据模糊半径，也要综合考虑性能，因为多少点需要采样多少次，每一点采样的颜色值，乘上这个采样坐标的高斯值，求加权平均和即可，高斯值通过高斯函数计算得到，公式中的均值和方差为输入参数，因为计算平均值的时候，中心点就是原点，所以μ一般0。