Visual Studio 下 OpenCV 的环境配置
一、visual studio 安装
参考我之前的博客:点击此处跳转
二、OpenCV 的下载安装
1.第一种方式(较复杂)
利用 cmake 编译配置 opencv 和 opencv_contrib,参考网址:点击此处跳转
2.第二种方式(较容易)
直接安装配置 OpenCV,参考网址:点击此处跳转
三、OpenCV 的环境配置
1.Windows系统下的环境配置
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右键单击【此电脑】,点击左侧【高级系统设置】,点击【环境变量】,双击【Path】变量,点击【新建】,然后再点击【浏览】  -
找到 OpenCV 安装的文件夹,在此路径 **D:\opencv\opencv\build\x64(我的 OpenCV 安装路径)**下有两个 vc 开头的文件夹(我的是老版本 OpenCV ),现在新版是 vc14 和 vc15 ,添加 vc15 下的 bin 文件夹路径,点击确定  -
添加完之后是这个样子,我这个是 vc12 是因为版本不同(我的版本较低)

- 一定要逐个窗口点击确定,依次推出,否则环境没有配置上
2.应用程序扩展的配置
将路径**D:\opencv\opencv\build\x64\vc12\bin(我的 OpenCV 路径)**下的 .dll 后缀 的应用程序扩展复制到 C:\Windows\System32 路径下 
3.visual studio下的环境配置
(1)创建新项目
参考之前的 博客:三、使用 这一部分
(2)配置属性
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单击 visual studio 上方的【视图】,在下拉栏里找到【其他窗口】下的【属性管理器】,并点击  -
保证左右两侧的对应值相同  -
新建属性表 


- 包含目录的配置
双击新建的 opencv_test 属性表,点击【通用属性】,点击【VC++目录】,点击【包含目录】右侧的下拉按钮,点击【编辑】
 点击红色框内的图标,创建新的一行包含目录,点击浏览,选择 D:\opencv\opencv\build\include 和 D:\opencv\opencv\build\include\opencv2 这2个路径(这是我的路径,以自己的为准)  添加完路径之后,点击【确定】 
- 库目录的配置
双击新建的 opencv_test 属性表,点击【通用属性】,点击【VC++目录】,点击【库目录】右侧的下拉按钮,点击【编辑】

点击红色框内的图标,创建新的一行包含目录,点击浏览,选择D:\opencv\opencv\build\x64\vc12\lib 路径(这是我的路径,以自己的为准) 
- 附加依赖项的配置
双击新建的 opencv_test 属性表,点击【通用属性】,点击【链接器】,点击【输入】,点击【附加依赖项】右侧的下拉按钮,点击【编辑】 
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在弹出的对话框中直接手动输入 opencv_world310d.lib,依次点击确定退出。  -
注意:这里的 310d 要看自己的路径 D:\opencv\opencv\build\x64\vc12\bin 下的应用程序扩展是什么数字
四、测试
1.测试代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat image;
image = imread("F:\\panpan.jpg");
if (image.empty())
{
cout << "could not open or find the image..." << endl;
return -1;
}
nameWindow("Display window",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
cout << "Hello,world." << endl;
}
2.运行结果
点击【本地Windows调试器】,运行结果如下 
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