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[人工智能]数据仓库与数据挖掘 5 |
使用SQL server 建立多维数据模型在上一个实验数据仓库与数据挖掘 4(上),我们使用SqlServer2012 完成了ETL导入数据到数据仓库的过程。 本次实验在此基础上,完成多维数据建模。从而进行数据分析挖掘。 再次回顾一下,我们需要的多维模型为: 实验配置OS:win7 数据来源来源于上一次实验创建的数据仓库 SDW 实验过程第一步连接数据源打开SSDT,创建SSAS项目,连接数据源,依然使用sa账号(不是必须的,但是我不用会不成功)
下一步,选择使用服务账户。 第二步定义数据源视图数据源视图,右键,新建数据源视图,选择数据源SDW 第三步 创建维表(这里是将我们创建好的维表在这个项目中解释为维表) 采用类似的操作建立其它几个维表的维度 第四步 创建多维数据集在项目下方,右键多维数据集,新建多维数据集。
例如: 没有代码还是很简单的。 参考[0] 陈志泊 主编. 数据仓库与数据挖掘(第二版). 清华大学出版社,2019 |
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