? 本编者为机器学习的广大初学者之一，在机器学习实践此书以及吴恩达老师视频教育下，本人决定将其定期写成笔记（笔记更新进度与速度为学习进度与速度的四分之一），辅助自身学习的同时也来帮助和我一样对machine learning有强烈兴趣并想快速入门的兄弟姐妹们，有勘误的地方欢迎大家斧正
? ? ? ? ? ? ? ###本文默认兄弟姐妹们有良好的python基础（做做样子也行）,操作系统为windows###?
? ok！！！首先我们来建立加州房价模型（有啥数据算啥吧），我们都了解建立模型需要数据，所以我们的第一步应当是获取数据。
? ? ? ?创建工作区
1.首先安装python3和pycharm（pycharm随心安装与否）
这里本文不再赘述，这里是详细教程
https://blog.csdn.net/q6q6q/article/details/109347278
2.接下来安装ml所常用的一些模块比如jupyter，numpy，pandas，matplotlib，scikitlearn，这里强烈推荐一个开源的Python发行版本anaconda，并附上下载地址https://www.anaconda.com/download/
之后可以将pycharm和anaconda关联（没有pycharm就当我没说）
点开settings后点击project
点击这个小加号
按照图示选择自己的anaconda的安装路径
之后等待后出现下面图片，点击ok
之后发现多出这么多包就是成功了
下一篇我将详细地带来创建隔离环境的具体操作包括virtualenv的安装，隔离环境的激活，以及注册jupyter等操作。磨刀不误砍柴功，一周之内将环境和数据准备好后，我就会和大家一起深入最重要的ml算法阶段。
最后给大家送上一位帅哥的鼓励
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