[人工智能]CNN常见的Epoch、Iteration和batch_size形象解释

知乎读到的关于Epoch， Batch Size 和 Iteration的解释，非常形象。链接：https://www.zhihu.com/question/27700702/answer/941067214

笔记记下来：

这里直接将CNN常见到的Epoch，iteration和batch_size一起介绍一下吧

Epoch， Batch Size 和 Iteration

　　举个例子：将10kg的面粉使用面条加工机(每次只能处理2kg)，加工成10kg的面条。首先得把10kg面粉分成5份2kg的面粉，然后放入机器加工，经过5次，可以将这10kg面粉首次加工成面条，但是现在的面条肯定不好吃，因为不劲道，于是把10kg面条又放进机器再加工一遍，还是每次只处理2kg，处理5次，现在感觉还行，但是不够完美；于是又重复了一遍：将10kg上次加工好的面条又放进机器，每次2kg，加工5次，最终成型了，完美了，结束了。那么到底重复加工几次呢？只有有经验的师傅才知道。

这就形象地说明：Epoch就是10斤面粉被加工的次数（上面的3次）；Batch Size就是每份的数量（上面的2kg），Iteration就是将10kg面粉加工完一次所使用的循环次数（上面的5次）。

显然每个epoch大小 = BatchSize * Iteration(10=2*5)
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