[人工智能]cuda9.1版本如何安装torch和cuda

在实验室电脑又练习了下装环境，机器cuda版本过低还很罕见（cuda9.1）,找了好久没找到对应的torch版本，多谢实验室学长的帮助。
对应版本：cuda9.1+torch0.4.0+python3.6(3.6以上不行)。

pip  install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
conda install pytorch=0.4.0 cuda91 -c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
以上三条命令都不行。
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
执行这条安装语句时报错python版本不对，原因是我的Aanconda版本是py3.7
而torch0.4.0要求py不能大于3.6所以安装失败。
在Anaconda中新创建一个Python3.6的环境即可，可以切换不同环境来跑代码。
创建环境：Anaconda可以创建很多的环境用不同的python版本来跑程序。环境名是
env_name为python3.6的环境。
conda create --name env_name python=3.6 # 安装python=3.6版本
在anaconda中创建了一个名为“env_name”的环境

>>> import torch//报错如下。原因：没有安装numpy
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\lib\site-
  packages\torch\__init__.py", line 78, in <module>
    from torch._C import *
ValueError: module functions cannot set METH_CLASS or METH_STATIC
检查torch和cuda安装成功否：
import torch    # 如正常则静默
a = torch.Tensor([1.])    # 如正常则静默
a.cuda()    # 如正常则返回"tensor([ 1.], device='cuda:0')"
from torch.backends import cudnn # 如正常则静默
cudnn.is_acceptable(a.cuda())    # 如正常则返回 "True"