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[人工智能]地理加权回归学习记录

地理加权回归GWR

白话空间统计二十四:地理加权回归(三)
地理加权回归可以用来量化空间异质性。
研究区域——利用每个要素的不同空间位置计算距离衰减函数——把每个要素的空间位置(一般是坐标信息(x,y))和要素的值带入到这个函数里面之后,就可以得到一个权重值,这个值就可以带入到回归方程里面去
这个衰减函数的理论基础,正是Tobler提出所谓的“地理学第一定律(Tobler’s First Law或者Tobler’s First Law of Geography):位置越接近的数据,比远处的数据对结果的影响更大。这个影响在数学上,就化为了权重
距离衰减函数
回归标准差和残差平方和的关系_GWR|ArcGIS中地理加权回归的操作与解读(二)地理加权回归操作与结果解读…——超详细的解读

地理加权回归简易总结–理论,回归结果解读

白话空间统计二十四:地理加权回归(六)ArcGIS的GWR工具参数说明一——操作
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白话空间统计二十四:地理加权回归(八)结果解读(一)

白话空间统计二十四:地理加权回归(十)完结篇

GIS高级进阶版-地理加权回归分析GWR https://www.bilibili.com/video/BV1f54y1k7Kf?from=search&seid=12588840190630312321

城市数据派(多尺度地理加权回归理论与应用——关于地理加权回归GWR和多尺度地理加权回归MGWR)——几个应用案例
地理加权回归——不懂的一串代码
多尺度地理加权回归(MGWR),地理加权回归(GWR),最小二乘法(OLS)回归模型的对比分析
加权回归估计_地理加权回归模型介绍——一个高级应用案例
地理加权回归_地理加权回归模型GWR软件操作与应用——一个专门软件中的操作
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地理加权回归R语言实例

arcgis如何做lisa集聚图_如何用ArcGIS做GTWR 时空地理加权回归分析

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加:2021-09-07 10:48:58  更:2021-09-07 10:50:46 
 
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