[人工智能]2021-09-06

模型

评价类：topsis 主成分分析 模糊综合评价
预测类：回归
规划类：
图论：
排队论

论文写作：

• 问题分析

• 模型假设
  论文中的假设要以严格确切的语言来表达，使用=读者不致产生任何曲解
  所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，包含求解模型所必需的假设和简化模型而做的假设。最终结果和假设之间会有很强的因果关系，与建模无关的假设只会影响读者的思考
  假设应验证其合理性。例如从问题的性质出发做出合乎尝试的假设；或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料类推得到，对于后者应指出参考文献的相关内容……

所有模型都可以写的模型假设最好不要写
模型假设写的太强可以在模型评价里弥补

• 模型建立与求解
  建模思路：最好有思路图

模板：

模型建立：一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来，切忌随意套用模型。还可以对已有的模型的某一方面进行改进和优化，或者建立不同的模型解决同一个问题，这就是论文的创新和亮点。

模板：

• 基于xxx,本文xxx,并xxx。
• 参考xxx研究，基于xxx和xxx，xxx对xxx影响最大。
• 综合xxx，本文主要从xxx和xxx两方面进行细化研究。
• 在xxx方面，本文xxx。在xxx方面，直接xxx。
• 为了xxx（目的），本文需要建立xxx模型对xxx进行xxx。
• 由于问题一xxxx，即xxxx，该场景非常适合使用xxx模型进行建模求解。

模型求解： 利用计算机软件进行求解，求解的结果应该规范并且醒目，若求解结果过长，最好写在附录。如果使用智能优化算法或者数值计算方法求解的话，需要阐明算法的计算步骤

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