[人工智能]Pytorch文档部分说明

1：关于冻结网络的部分参数的方法；Pl：此时可以让提取特征的卷积层进行冻结权重参数，使用已经训练好的参数 ； 而对于自定义的全连接层，仍然需要更新权重参数 ；

2：pytorch的广播运算：
一：先判断是否可以进行广播：
如果 pytorch 张量满足以下条件,那么就可以广播：
每个张量至少有一个维度。
在遍历维度大小时, 从尾部低维度开始遍历, 进行广播的tensor二者维度要么相同，要么其中一个为1，要么其中一个维度不存在 ； 违背以上原理不可进行广播；

二：可广播后计算的形式为：