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支持向量机并不会输出概率，会直接输出1或者0
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相似度函数（高斯核函数）
?如果非常接近，趋近于1。
如果非常遥远，趋近于0.
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?SVM原理。
实际应用中将训练样本本身作为标记点即可
SVM的使用流程
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关于参数大小的选择?
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可以选择带核函数的SVM或者选择不带核函数或者线性核函数（没有核参数的核函数）的SVM
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逻辑回归和SVM如何抉择
看特征数量和样本数量的关系。
但相较于纠结算法，更重要的是提供多少训练集，训练特征啥的?
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[人工智能]支持向量机SVM |
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? 关于参数大小的选择? ? ? 可以选择带核函数的SVM或者选择不带核函数或者线性核函数（没有核参数的核函数）的SVM
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