目录
? ? 2.1 安装cuda，此处以cuda10.1版本为例
1.安装anaconda，推荐：
2.安装pytorch?
? ? 2.1 安装cuda，此处以cuda10.1版本为例
下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
?
?
下载完成后，点击安装。
选择自定义安装。其他的都是不用改，一直往下就行了。
?
?下载完成后，进入高级系统设置，找到环境变量
?
?
?测试是否成功：
? ?2.2?安装cudnn
?官网下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
去官网下载需要注册后才能下载。
?下载完成后解压。
然后找到cuda的安装路径，在安装时有显示路径，记得记下来。
分别将cuDNN三个文件夹的内容分别复制到cuda对应的文件夹里面。如下所示：
?检查是否安装成功：
https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111398427
? 2.3?创建pytorch环境
（1）创建环境pytorch，使用Python版本是3.6
conda create -n pytorch python=3.6
之后，弹出提示，输入 y，即可安装。
（2）查看环境是否安装成功
conda info --envs可以显示出pytorch环境
? 2.4 安装pytorch
进入网站：https://pytorch.org/
根据自己的版本选择对应的语句：?
点这里进入之前的版本，找到对应的命令语句
?
?
对应CUDA 10.1的语句有很多个，选一个就行。
然后打开cmd
激活虚拟环境 ：
activate pytorch在虚拟环境下输入找到的命令 ：
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch?弹出提示，输入 y，即可完成安装，显示“done”。
测试：
（1）进入python：python
（2）测试numpy：import numpy
（3）测试pytorch：import torch
?
?
?
?
?