[人工智能]tensorflow_hmm使用Session模块时报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘Session‘，已解决

?tensorflow_hmm：https://pypi.org/project/tensorflow_hmm/

当运行https://github.com/dwiel/tensorflow_hmm中的examples时候，

tf_s = tf.Session().run(tf_s_graph)

出现了如下的错误：

错误的意思是tensortflow模块没有Session属性，后来查阅资料发现，tensorflow2.0版本中的确没有Session这个属性：

?如果安装的是tensorflow2.0版本又想利用Session属性，可以将tf.Session()更改为：

tf.compat.v1.Session()

这个方法可以解决此类问题，不仅仅适用于Session属性。

再次运行时，程序又报了另一个错误：

?查阅资料发现，原因是2.0与1.0版本不兼容，在程序开始部分添加以下代码：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

就可以正常运行了。

?tensorflow的官网对disable_eager_execution()方法是这样解释的：

翻译过来为：此函数只能在创建任何图、运算或张量之前调用。它可以用于从TensorFlow 1.x到2.x的复杂迁移项目的程序开头。

于是在引用tensorflow时，直接用：

import?tensorflow.compat.v1 as tf

但是 tf.compat.v1.disable_eager_execution()还是要将继续用的。